Adrián Wilson
El editor de Innovación en Textiles, Adrian Wilson, habla con ChatGPT sobre el futuro de la industria textil.
6 de noviembre de 2023
Adrian Wilson Reino Unido
https://www.innovationintextiles.com/interviews/stating-the-obvious-rather-eloquently/
Las implicaciones de la IA (inteligencia artificial) se discutieron extensamente durante dos conferencias recientes de la industria de los no tejidos.
En la 27ª conferencia de Nonwovens Network UK, que tuvo lugar en Leeds, West Yorkshire, Reino Unido, el 12 de octubre, Steve Westland, profesor de ciencia y tecnología del color en el Instituto de Textiles y Color de Leeds, citó a Stephen Hawking, quien predijo que la IA ser lo mejor o lo peor que le pueda pasar a la humanidad.
Westland añadió, sin embargo, que la AGI (inteligencia general avanzada capaz de realizar cualquier tarea intelectual que los seres humanos puedan realizar) todavía está en el horizonte lejano, y que ni siquiera los coches sin conductor serán algo común hasta la década de 2030.
Mientras tanto, están surgiendo una serie de herramientas de inteligencia artificial útiles, en particular ChatGPT (transformador preentrenado de chat generativo) de OpenAI, quepara2024serácapaz de procesar texto, imágenes, sonido y video.
Fabricación
Los programas de IA también están teniendo un profundo impacto en la fabricación, en áreas como la mejora del control de calidad mediante el mantenimiento predictivo, la inspección automatizada y la automatización de fábricas.
Predecir los precios de las materias primas y mejorar la logística son otras formas en que la IA está ayudando ahora a las empresas, mientras que los chat bots prometen revolucionar por completo los servicios al cliente.
“Los chat bots ya tienen una enorme capacidad para saber mucho más sobre productos y clientes que los humanos”, dijo Westland. “Pueden leer y analizar instantáneamente cada manual de producto y conocer todas las decisiones tomadas por los clientes durante los últimos diez años”.
La IA también permite un mejor diseño de productos al poder predecir con mayor precisión la demanda de los consumidores y al proporcionar herramientas generativas a los diseñadores.
“En China, algunas empresas ya han despedido a todos sus diseñadores, porque la IA puede explorar una gama mucho más amplia de diseños potenciales y tomar decisiones creativas al instante”, dijo. “La previsión de tendencias y colores por parte de los humanos desaparecerá como consecuencia del aprendizaje automático, porque rápidamente se está volviendo inadecuada para su propósito”.
Olvídate de los robots asesinos
En la conferencia Outlook de EDANA para el sector de productos de higiene absorbentes(AHP),celebrada en Vilamoura, Portugal, del 18 al 20 de octubre, la presentación del futurista MattO ‘Neillse tituló Olvídate de los robots asesinos: la IA es tu amiga.
Habló de cultivar una “mentalidad sintetizadora” y “mejorar la anti fragilidad”, proporcionando hojas de consejos y una enorme lista de aplicaciones actuales para explorar, con el objetivo de “volverse sobrehumanos”. Para ser honesto, todo parecía un poco agotador, y seguramente la IA debería poder hacer algo por mí.
Teniendo esto en cuenta, aproveché la oportunidad para entrevistar directamente a ChatGPT. En ambas conferencias de octubre, el tema dominante fue inevitablemente la sostenibilidad, por lo que parecía lógico empezar por ahí.
AW: El tiempo corre. Estamos en 2023. ¿Cuál es la forma más sencilla de descarbonizar el planeta, dadas todas las opciones disponibles?
Chat GPT: Descarbonizar el planeta en 2023 es un desafío urgente y complejo que exige un enfoque multifacético. No existe una única forma “más sencilla” de lograr este objetivo, pero una combinación de estrategias y acciones colectivamente puede tener un impacto significativo.
Un paso crucial es la transición a fuentes de energía renovables, como la solar, la eólica, la hidroeléctrica y la geotérmica. Estas alternativas de energía limpia pueden reducir significativamente las emisiones de carbono cuando se adoptan a gran escala. Para garantizar un suministro de energía confiable a partir de energías renovables, la inversión en tecnologías de almacenamiento de energía es esencial.
El sector del transporte es otro contribuyente importante a las emisiones de carbono. Electrificar el transporte es clave, con la promoción de los vehículos eléctricos (EV) y la expansión de la infraestructura de carga de vehículos eléctricos. Fomentar el uso del transporte público y el transporte activo, como andar en bicicleta y caminar, también puede ayudar a reducir las emisiones.
La eficiencia energética juega un papel fundamental en la descarbonización. La implementación de medidas de ahorro de energía en edificios, industrias y electrodomésticos puede reducir significativamente el consumo de energía y las emisiones. Los mecanismos de fijación de precios del carbono, como los impuestos al carbono o los sistemas de límites máximos y comercio, brindan incentivos económicos para la reducción de emisiones.
Proteger y restaurar los bosques, junto con la plantación de nuevos árboles, contribuye a la captura y almacenamiento de carbono. Las prácticas agrícolas sostenibles pueden ayudar a reducirlas emisiones del sector agrícola.
Las tecnologías de captura y almacenamiento de carbono (CAC) capturan y almacenan emisiones de carbono de procesos industriales y plantas de energía, ofreciendo otra herramienta en el conjunto de herramientas de descarbonización.
La inversión en investigación y desarrollo es vital para desarrollar nuevas tecnologías e innovaciones para energías más limpias y prácticas sostenibles.
Es importante reconocer que la descarbonización es un proceso a largo plazo que requiere compromiso, inversión y colaboración en varios niveles, desde individuos y comunidades hasta gobiernos y empresas. La combinación específica de estrategias y acciones puede variar según la región y depender de las condiciones y prioridades locales. El tiempo apremia y se necesitan medidas urgentes para mitigar los efectos del cambio climático y la transición hacia un futuro sostenible y con bajas emisiones de carbono.
AW: Si analizamos una industria específica, ¿ qué puede hacer la industria textil mundial en los próximos cinco años para contribuir a este cambio?
ChatGPT: La industria textil mundial tiene un papel importante que desempeñar en los esfuerzos colectivos para combatir el cambio climático y reducir su impacto ambiental. Durante los próximos cinco años, hay varias estrategias e iniciativas clave que la industria puede adoptar para contribuir a estos objetivos.
Un cambio fundamental es la transición hacia materiales sostenibles y respetuosos con el medioambiente. Esto incluye el uso de algodón orgánico, cáñamo y fibras recicladas, que tienen una huella medio ambiental menor en comparación con los materiales convencionales. Al elegir estos materiales, la industria textil puede reducir su impacto en los ecosistemas y reducir el agotamiento de los recursos naturales.
Un modelo de moda circular es otro concepto importante. Fomenta el reciclaje, el upcyclingy la reutilización de ropa y textiles. Los fabricantes pueden diseñar productos teniendo en cuenta la durabilidad y la longevidad, reduciendo la necesidad de reemplazos frecuentes y minimizando el desperdicio.
Los procesos de fabricación deben volverse más ecológicos, utilizando tecnologías eficientes en agua y energía y reduciendo el uso de productos químicos. Se pueden adoptar sistemas de agua de circuito cerrado para minimizar el consumo de agua y la contaminación. La transición a fuentes de energía renovables para las instalaciones de producción textil puede reducir las emisiones de carbono.
La transparencia en la cadena de suministro es crucial. La industria textil debería rastrear y divulgarlos impactos ambientales y sociales de sus procesos de producción. Esta transparencia permite a los consumidores tomar decisiones informadas y fomenta la responsabilidad.
Las prácticas laborales éticas son igualmente importantes. Garantizar salarios justos y condiciones laborales seguras para los trabajadores textiles promueve prácticas laborales éticas en toda la cadena de suministro.
La colaboración y la innovación son esenciales. La industria puede colaborar con instituciones de investigación y nuevas empresas para desarrollar y adoptar tecnologías innovadoras y sostenibles para la producción textil.
AW: Nombra las cinco marcas de ropa que crees que son el mejor lugar para efectuar este cambio.
ChatGPT: Dentro de la industria de la moda, varias marcas de ropa se destacan por sus esfuerzos activos para promover prácticas sustentables y responsables, aunque es un desafío clasificar las definitivamente como “las mejores”. Estas marcas han logrado avances significativos en el avance de la sostenibilidad y la moda ética.
Patagonia, una marca reconocida, tiene una larga historia de priorizar la responsabilidad ambiental y social. Utiliza materiales reciclados, defiende prácticas laborales justas y trabaja activamente para reducir su huella de carbono. Eileen Fisher sitúa la sostenibilidad en el centro de su misión.
La marca utiliza materiales y métodos de producción sostenibles, enfatizando las prácticas laborales éticas. Stella McCartney es una marca de lujo que destaca por su fuerte compromiso con la sostenibilidad y la moda libre de crueldad animal. Evita el uso de cuero y pieles y prioriza materiales sostenibles y éticos. Stella McCartney es conocida por su transparencia y prácticas ambientalmente responsables.
Reformation es reconocida por su moda ecológica, centrándose en materiales sostenibles y fabricación ética. La marca es transparente sobre el impacto medioambiental de sus productos y trabaja para minimizar su huella de carbono. H&M ha presentado su Colección Conscious, que presenta prendas confeccionadas con materiales orgánicos y reciclados.
Si bien H&M es un gran minorista, esta colección muestra el compromiso de la compañía con las iniciativas de sostenibilidad y tiene como objetivo incorporar la moda sostenible.
Estas marcas han dado pasos importantes hacia la sostenibilidad, las prácticas éticas y la transparencia en la industria de la moda. Sin embargo, es importante señalar que muchas otras marcas y diseñadores emergentes también están haciendo contribuciones notables a la moda sostenible. En última instancia, la “mejor” marca para efectuar cambios puede depender de sus valores y prioridades específicos con respecto a la sostenibilidad y las prácticas éticas.
AW: ¿ Cómo eres? ¿Puede proporcionarme una imagen que pueda usar con sus respuestas?
ChatGPT: Solo soy un modelo de IA basado en texto creado por Open AI, por lo que no tengo apariencia física ni imagen. Existo únicamente como un programa de computadora que procesa y genera respuestas basadas en texto. Si desea utilizar una imagen o un avatar junto con mis respuestas, puede elegir cualquier imagen o ícono que considere adecuado. Sin embargo, como IA basada en texto, no tengo una imagen o representación visual asociada.
AW: ¿ Cree que podría ser un consultor útil para la industria textil?
ChatGPT: Ciertamente puedo brindar información, ideas y sugerencias relacionadas con la industria textil y la sostenibilidad. Puedo ofrecer orientación sobre diversos temas, como materiales sustentables, procesos de producción, gestión de la cadena de suministro y tendencias de consumo.
Sin embargo, es importante señalar que soy un modelo de IA basado en texto y mis respuestas se basan en información disponible hasta septiembre de 2021. No tengo datos en tiempo real ni conocimientos específicos de la industria más allá de esa fecha.
AW: ¿ Pero cree que pronto podrá disponer de datos en tiempo real?
ChatGPT: No tengo la capacidad de predecir cuándo o si las capacidades de datos en tiempo real estarán disponibles para modelos de IA como el mío. El desarrollo y despliegue de nuevas características y capacidades para los modelos de IA dependen de las prioridades y decisiones de las organizaciones que desarrollan y mantienen estas tecnologías, como Open AI.También dependen de los avances en la investigación y la tecnología de la IA y de cómo abordar posibles desafíos, incluida la privacidad y la seguridad de los datos.
Si bien la integración de datos en tiempo real es una posibilidad para futuros modelos de IA, no tengo información ni ideas específicas sobre cuándo estará disponible o si estará disponible.